스마트공장26 MDD의 기본 원리와 스마트공장에서의 활용법 스마트공장에서 MDD(Model-Driven Development) 기반의 S/W 개발 기술은 혁신적인 변화를 가져왔다. 이 글에서는 MDD의 기본 원리와 그것이 스마트공장에서 어떻게 활용되는지에 대해 알아보겠습니다. 스마트공장에서의 MDD 활용법 1. 프로세스 최적화 스마트공장에서는 다양한 기계와 장비, 시스템이 연동되어 작동합니다. MDD를 활용하면 이러한 복잡한 프로세스를 모델로 표현하고, 최적화된 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 공장의 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 2. 유연한 시스템 구축 MDD는 변경사항에 유연하게 대응할 수 있게 해줍니다. 스마트공장에서는 다양한 요구사항과 변화가 끊임없이 발생하는데, MDD를 활용하면 이러한 변화에 빠르게 대응하고, 시스템을 .. 2023. 9. 13. 데이터베이스 관리의 새로운 패러다임: 인공지능 챗봇 데이터베이스 관리의 패러다임이 변화하고 있습니다. 인공지능 챗봇이 그 중심에 있죠. 이 글에서는 인공지능 챗봇이 데이터베이스 관리에 어떤 혁신을 가져왔는지, 그 장점들에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스 관리의 전통적인 방식 데이터베이스 관리는 전통적으로 복잡한 작업으로 간주되었습니다. DBA(Database Administrator)는 데이터의 일관성, 백업, 복구, 성능 최적화 등 다양한 업무를 수행해야 했습니다. 이러한 작업은 전문 지식을 필요로 하며, 때로는 수동적인 작업이 필요하기도 했습니다. 인공지능 챗봇의 등장 그러나 최근에는 인공지능 기술의 발전과 함께 챗봇이 데이터베이스 관리 분야에 등장하였습니다. 이 챗봇은 사용자의 질문에 실시간으로 응답하며, 데이터베이스 관련 문제를 자동으로 해결해 .. 2023. 9. 13. 스마트팩토리에서 GPT 기반 인공지능 챗봇의 활용 사례 스마트팩토리 환경에서 GPT 기반 인공지능 챗봇이 어떻게 혁신을 주도하고 있는지, 그 기술적 배경과 발전 과정을 함께 살펴보겠습니다. GPT 기반 챗봇의 기술적 배경과 발전 GPT의 탄생: 언어 모델의 진화 여러분, GPT는 'Generative Pre-trained Transformer'의 약자로, 자연어 처리 분야에서 큰 변화를 가져온 기술입니다. 초기 언어 모델들은 단순한 작업에 초점을 맞추었지만, GPT는 광범위한 언어 이해 능력을 가지고 있어요. 이는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 본질을 파악하는 데 큰 역할을 합니다. Transformer 구조의 도입 Transformer 구조는 GPT의 핵심입니다. 이 구조는 병렬 처리 능력을 최대화하여 학습 시간을 크게 단축시키는데, 이로 인해 더.. 2023. 9. 13. 스마트공장에서 실시간 데이터 수집 시스템의 원리와 작동 방식 스마트공장에서의 실시간 데이터 수집은 제조업의 혁신을 주도하고 있습니다. 이 글에서는 그 기술적 배경을 경험담을 바탕으로 알려드리겠습니다. 실시간 데이터 수집의 기술적 배경 데이터의 중요성 스마트공장에서 데이터는 중요한 자산입니다. 제가 처음 스마트공장을 경험했을 때, 실시간으로 수집되는 데이터의 양과 다양성에 놀랐어요. 이 데이터는 생산 효율성을 높이고, 문제를 신속하게 파악하는 데 큰 도움을 줍니다. 실시간 데이터 수집의 원리 실시간 데이터 수집은 센서, IoT 기기, 네트워크 등 다양한 기술의 조합으로 이루어집니다. 이러한 기기들이 생산 라인에서 발생하는 데이터를 실시간으로 캡처하여 중앙 데이터베이스에 전송하는 원리로 작동해요. 데이터 처리와 분석 수집된 데이터는 고급 분석 도구와 알고리즘을 통해 .. 2023. 9. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
